Корзина
- Корзина пуста.
Итого:
0,00 руб.
Основными причинами, влияющими на низкую энергоэффективность отрасли теплоснабжения, по прежнему остаются значительный износ тепловых сетей и их разбалансировка.
Правильное применение современных возможностей, позволяющих выполнить масштабное обновление коммунальной инфраструктуры, может принести сразу несколько положительных изменений, направленных на увеличение срока службы трубопроводов, сокращение затрат на ремонты и перекладку, снижение тепловых и материальных потерь, и окажет значительный комплексный эффект: повышение надёжности, эффективности, снижение аварийности, улучшение экологической ситуации и, в целом – экономики ресурсоснабжающей организации.
Для достижения этих показателей можно выделить циклы долгосрочного, краткосрочного и оперативного управления. К долгосрочному управлению относятся задачи проектирования, развития и реконструкции, к краткосрочному – планирование режимов, а к оперативному – диспетчерское управление.
Состояние тепловых сетей зависит от конкретных условий их эксплуатации. Не всегда полностью самортизированные объекты по сроку эксплуатации находятся в аварийном состоянии. Оценка реального технического состояния теплосетей позволяет понять, как будет меняться их надёжность в будущем.
Достоверные данные позволяют значительно повысить уровень «прозрачности» планирования эксплуатационной и ремонтной деятельности, а следовательно, и качество принимаемых решений. Это, в свою очередь, даёт возможность перераспределить единовременную экономию капитальных затрат за счёт выбора рациональных мер.
С этой целью ООО «ЛУКОЙЛ-Энергоинжиниринг» разработало программное обеспечение и методику оценки проектов реконструкции тепловых сетей на основе интегрального рейтинга (имеется патент на разработку и внедрение ПО).
Методика количественной оценки рисков предусматривает создание реестра рисков – потенциальных неблагоприятных событий, характерных для технико-производственной деятельности компании. Для каждого такого события рассчитывается вероятность его возникновения и степень влияния на годовой финансовый поток.
Реестр рисков формируется на основе анализа технической документации и накопленных статистических данных – как в самой компании, так и в отрасли, а также личного опыта персонала. Общее влияние рисков оценивается путём имитационного моделирования множества сценариев их развития. Результатом моделирования является функция распределения вероятности, отражающая общий уровень рисков.
На сегодняшний день программа уже прошла успешную апробацию и в результате с помощью математической модели были составлены планы мероприятий в городах Ростов-на-Дону и Волгодонске с целью включения в комплексную программу развития Ростовской области для участия в проекте «Модернизация коммунальной инфраструктуры».
При формировании плана мероприятий по снижению рисков комплектуется реестр с соответствующими параметрами для отсеивания проектов, а само применение методологии позволяет повысить качество управленческой деятельности при оценке реалистичности параметров бизнес-плана, прогнозировании отдачи от инвестиций и обеспечении эффективности и надежности распределения ресурсов.
Это риск-ориентированный подход к управлению, обеспечивающий целевое воздействие на производственные активы и основанный на анализе риска отказа оборудования с учётом прогнозируемых потерь. Подход позволяет оценить стоимость содержания активов, обеспечить эффективное экономическое управление ими на полном жизненном цикле и поддерживать производственную систему на заданном уровне надёжности при оптимальных затратах.
Методология отбора проектов теплосетевых активов разработана в рамках соблюдения требований надёжности и эффективности, которое устанавливается в соответствии с обязательствами, определенными Федеральными законами, постановлениями Правительства РФ, приказами ФОИВ и др. подзаконными нормативными актами [1-7].
– режимные параметры работы оборудования;
– параметры состояния оборудования;
– топология схемы состава включенного оборудования;
– статистика возникновения нештатных ситуаций;
– история проведения технического обслуживания и ремонтов оборудования;
– параметры расчета комплексного финансового ущерба;
– дополнительные данные (по запросу).
Основные характеристики зоны теплоснабжения:
‒ график регулирования тепловой нагрузки;
‒ климатическая зона теплоснабжения;
‒ температурные параметры.
Информация об основных характеристиках трубопроводов до реконструкции:
‒ данные паспортов участков тепловой сети и обследований.
Статистика инцидентов с повреждением трубопроводов:
‒ паспорта учёта повреждений;
‒ накопительные ведомости.
Фактическое состояние изоляции и условий эксплуатации:
‒ степень уплотнения, разрушения, увлажнения;
‒ длина полностью разрушенных участков.
Основные необходимые характеристики трубопроводов после реконструкции:
‒ тип прокладки трубопроводов;
‒ изменение материальной характеристики;
‒ изменение вида изоляции после реконструкции (при необходимости).
Методологическая основа работы – системный подход к анализу тепловых сетей как объекта обследования, функционирующего в едином процессе производства, транспортировки и реализации тепловой энергии. Тепловые сети рассматриваются как группы однотипных по функциональному назначению объектов, но разных с точки зрения качества предоставления услуг теплоснабжения.
Расчёты значений конкретных показателей выполняются на базе статистических отчётов об отказах в тепловых сетях.
Рассматриваются нарушения работоспособного состояния, при которых значения всех параметров, характеризующих способность выполнения заданных функций, соответствуют требованиям нормативно-технической и проектной документации. Отказ характеризуется вероятностью возникновения данного события, на которую влияет множество учитываемых факторов.
Одним из важных показателей, характеризующих техническое состояние тепловых сетей, является показатель, описывающий динамику изменения удельной интенсивности отказов, рассчитанный по материальной характеристике (1000 м2) за три предшествующих дате составления отчёта периода, характеризующих качество проводимых ремонтных компаний.
Данный показатель учитывает количество инцидентов с повреждением трубопроводов тепловых сетей, как приводящих к возникновению перерывов в теплоснабжении, так и не приводящих к такому перерыву, но косвенно влияющих на увеличение плановой продолжительности ремонтных ограничений, связанных с необходимостью восстановления трубопроводов после проведения испытаний на плотность и прочность.
Индикатор характеризует динамику изменения состояния трубопроводов тепловых сетей, а также изменение суммарного времени ограничения потребителей как при эксплуатации, так и при увеличении ремонтных площадок.
Также в методику введены дополнительные комплексные показатели для сравнения свойств тепловых сетей. Например, индекс состояния систем теплоснабжения. Данный показатель ранее был предложен к.э.н. Семеновым В.Г. и уже использовался в пилотных проектах регионов РФ для обеспечения единства оценки Минстроем России состояния систем центрального теплоснабжения (далее – СЦТ) Воронежа, Липецка, Санкт-Петербурга и других городов.
Математическое моделирование выделяет показатели, характеризующие решение оптимизационной задачи при нечётких условиях и ограничениях. По минимальному значению определяется интегральный показатель надёжности и эффективности оборудования с точки зрения оценки технического состояния каждого элемента оборудования в единой унифицированной цифровой модели.
На основе этого составляется интегральный рейтинг состояния объектов теплоснабжения, где приоритет реализации проектов устанавливается по мере убывания баллов, характеризующих оценку технического состояния и потенциальный эффект от реализации мероприятий капитального характера.
1) Надёжность (100 баллов). Повышение надёжности и снижение рисков неисполнения обязательств Обществ:
‒ минимизация перерывов поставки тепловой энергии за счёт снижения времени на устранение повреждений;
‒ минимизация интенсивности отказов до безопасного, технически и законодательно обоснованного уровня путём управления объёмом капитальных вложений на поддержание эксплуатационных характеристик систем теплоснабжения;
‒ сохранение объёма выручки на уровне, при котором санкции за некачественную поставку ресурсов не оказывают существенного влияния на финансовый результат.
2) Эффективность (100 баллов). Повышение эффективности и снижение рисков, связанных с невыполнением показателей и плана на административном уровне региона РФ:
– минимизация технологических потерь за счёт комбинации, как технических –менее эффективных, так и режимных – более эффективных мероприятий, принимаемых к исполнению в зависимости от дефицита тарифных источников;
‒ минимизация коммерческих потерь, снижаемых за счёт наиболее эффективных мер.
Программа отбора проектов формируется на основании:
– основных существующих положениях системы теплоснабжения;
– выполнения расчётов для формирования целевых значений;
– выполнения приведённых расчётов для достижения целевых показателей;
– расчёт интегрального сквозного рейтинга отбора мероприятий.
Очерёдность реализации мероприятий устанавливается путём последовательного включения в программу капитального ремонта и программу ТПиР участков, набравших наибольшее количество баллов (максимальное значение – 200) из сводного реестра, включающего в себя оценку состояния 100% эксплуатируемых участков:
‒ исполнение законных требований,
‒ исполнение показателей Бизнес-плана;
‒ приоритизация по двум обязательным программам мастер-плана схемы теплоснабжения муниципального образования (инерционному и эффективному сценарию):
Рисунок 1. Ранжирование объектов по степени необходимости исполнения мероприятий
‒ выражение в денежном эквиваленте.
‒ составление интегрального рейтинга по 100-бальной шкале.
‒ составление интегрального рейтинга по 100-бальной шкале.
‒ капитальные затраты.
‒ учитывается сумма двух интегральных рейтингов по 200-бальной шкале.
Так формируются программа и единый подход, где повышение надёжности и эффективности систем теплоснабжения достигается за счёт реконструкции и капитального ремонта участков тепловых сетей, отнесённых к аварийно-опасным и малонадежным объектам системы теплоснабжения по интегральному рейтингу.
Другими словами, в основу решения положена идея о списках активов, ранжированных по убыванию риска отказа. При этом риск отказа определяется как произведение вероятности отказа на его последствия.
Каждый элемент списка представляет собой результат разукрупнения находящихся в эксплуатации активов: производственные объекты, группы оборудования в составе объекта, единицы оборудования, функциональные узлы (наименьший элемент списка).
Ценность такого ранжирования состоит в том, что оно позволяет выделить зоны высокого, среднего и низкого риска и установить приоритеты.
В отношении верхней части списка (с высоким и средним риском) применяются активные предупредительные меры, а в отношении нижней части списка такие меры сводятся к минимуму.
Так происходит перераспределение ресурсов в пользу выполнения ТОиР и ТПиР приоритетной части активов с отменой работ на активах с низким риском, а также планирование ТОиР и ТПиР активов с низким риском в объёме, необходимом для минимизации их стоимости жизненного цикла.
В первом случае происходит концентрация ресурсов на приоритетных активах, достигается локальный минимум риска отказов при заданных ресурсных ограничениях. Ресурсы, как говорится, не распыляются.
Поэтому довольно целесообразно развивать данную математическую модель в рамках создания систем мониторинга процессов теплоснабжения поселений группы.
Методика реализуется в виде цифровой математической модели, для правильного функционирования которой нужны:
Необходимым условием работоспособности разработанных математических моделей является наличие корректного набора исходных данных, таких как режимные параметры работы оборудования, параметры состояния оборудования, топология схемы состава включенного оборудования, статистика возникновения нештатных ситуаций, история проведения технического обслуживания и ремонтов оборудования, параметры расчета комплексного финансового ущерба и т.п.
Таким образом, мы выходим на вопрос достоверности исходных данных для математического моделирования.
В сложившейся практике эксплуатации систем централизованного теплоснабжения отсутствует достоверный учёт возникших отказов и неисправностей, выполненных регламентных и ремонтных работ, наличия и расхода запасных частей и элементов, работ по метрологическому обеспечению процессов теплоснабжения и т.п. Если бы такой учет велся, то это позволило бы оперативно оценивать состояние объектов теплоснабжения и планировать работы по поддержанию их в работоспособном состоянии.
Решаемая в ПАО «ЛУКОЙЛ» в ходе повышения сходимости модели проблема учёта данных позволила определить актуальную задачу разработки и внедрения классификаторов применительно к объектам и системам теплоснабжения, поскольку их отсутствие сдерживает процессы цифровизации в отрасли теплоснабжения.
В ПАО «ЛУКОЙЛ» постепенно решается и актуальная задача сопоставления различных баз данных, содержащих информацию однородную, но представленную в разных форматах. Были разработаны и реализованы технические решения, позволяющие устанавливать однозначность представления информации в различных базах данных. Эти решения позволили более эффективно организовать процесс обследования за счёт использования современных информационных технологий и использования различных источников информации.
Стоит отметить, что методология управления как технологическими, так и экономическими бизнес-процессами энергетического предприятия должна реализовываться в виде виртуальной модели контроля жизненного цикла оборудования, интегрированной с адаптивными оболочками различных прикладных цифровых сервисов Компании.